Secțiunea de față nu oferă răspunsuri. Oferă întrebările pe care merită să ți le pui înainte de a trage concluzii din datele de analytics ale magazinului tău online. Fiecare set de întrebări este organizat în jurul unui subiect specific.
Despre rata de abandon a coșului
Rata de abandon pe care o vezi în rapoarte include și sesiunile în care utilizatorul a adăugat un produs în coș dar a navigat la o altă pagină din același site, fără să fi intenționat să cumpere în acel moment?
Există o diferență semnificativă între rata de abandon pe dispozitive mobile față de desktop? Dacă da, cum e configurat procesul de checkout pe mobil față de desktop?
Când a abandonat cel mai frecvent utilizatorul — la primul pas al checkout-ului, la introducerea datelor de livrare sau la afișarea costului total? Acești pași au comportamente de abandon cu cauze complet diferite.
Câți dintre cei care au abandonat coșul s-au întors ulterior, fie în aceeași zi, fie în zilele următoare, și au finalizat comanda? Instrumentul de analiză pe care îl folosești poate urmări acest comportament?
Despre produse vizualizate dar necumpărate
Un produs cu vizualizări mari și conversii aproape zero poate indica probleme de natură foarte diferită. Înainte de a trage orice concluzie, câteva întrebări pot clarifica situația.
Traficul care ajunge pe acea pagină de produs vine dintr-o sursă relevantă pentru intenția de cumpărare, sau dintr-o sursă care generează curiozitate fără intenție comercială?
Prețul produsului este vizibil și complet înainte ca utilizatorul să fie nevoit să interacționeze cu pagina (să deruleze, să selecteze o variantă)?
Există recenzii sau informații de livrare pe pagina de produs, sau acestea lipsesc complet? Un utilizator care nu găsește informații despre livrare pleacă, nu întreabă.
Cât timp petrece în medie utilizatorul pe pagina de produs? Un timp foarte scurt sugerează că pagina nu a reușit să rețină atenția. Un timp foarte lung poate sugera că utilizatorul caută ceva ce nu găsește.
Despre harta de căldură a paginii
O hartă de căldură fără context este doar o imagine colorată. Întrebările de mai jos ajută la transformarea ei în informație utilizabilă.
Zona de căldură maximă se suprapune cu elementul pe care ai intenționat să fie cel mai important pe pagină? Dacă nu, ce element captează atenția vizuală în locul celui intenționat?
Există zone „reci" — cu activitate de click aproape zero — care ar trebui să fie active? Un buton de adăugare în coș cu activitate scăzută nu înseamnă neapărat că nu e văzut. Poate că utilizatorii nu ajung până la el.
Harta de derulare a paginii (scroll heatmap) arată până unde derulează utilizatorii înainte de a pleca? Dacă informația esențială este sub linia de vizibilitate inițială, harta de click va fi înșelătoare.
Despre timpul petrecut pe site
Durata medie de sesiune pe care o raportează instrumentul tău de analiză include sau exclude sesiunile cu o singură pagină vizitată? Aceasta afectează fundamental interpretarea numărului.
Există pagini specifice cu timp mediu de vizitare neobișnuit de mare? Dacă da, este acel timp petrecut pe o pagină de produs (potențial interes) sau pe o pagină de checkout (potențial confuzie sau eroare)?
Sesiunile cu durată foarte scurtă (sub 10 secunde) provin în principal din ce sursă de trafic? Traficul plătit care generează sesiuni scurte ridică întrebări despre relevanța campaniei față de conținutul paginii de destinație.
Există variații semnificative ale timpului petrecut pe site în funcție de ziua săptămânii sau de ora din zi? Comportamentele de weekend față de cele de săptămână sunt adesea radical diferite în comerțul electronic românesc.
O întrebare care le precedă pe toate celelalte
Înainte de orice analiză specifică: instrumentul pe care îl folosești este configurat corect pentru a măsura ce crezi că măsoară? Filtre de trafic intern aplicate, obiective de conversie definite corect, excluderea boturilor — acestea sunt condiții de bază pentru ca orice altă întrebare să aibă sens.
O rată de abandon calculată pe date nefiltrate care includ propriile tale vizite de testare nu spune nimic despre comportamentul clienților reali.
Cum verificăm afirmațiile noastre